Handelsblatt Energie-Gipfel 2026 · AI in Energy Day · Berlin
Christopher Peterka · CEO gannaca think tank
Globale Verteilung der KI-Rechenkapazität
Klartext: Das Rennen um KI-Entwicklung an der Weltspitze ist für Deutschland verloren. Der Rückstand bei Compute, Kapital, Energie und Talent ist nicht aufholbar. Die Top-10 Unternehmen weltweit sind jetzt alle amerikanisch.
Die Konsequenz: Umso wichtiger wird es, KI-Anwendung zur strategischen Priorität zu machen — hier können wir noch gewinnen.
Was Sie am Wochenende zuhause bauen können
Kaufen Sie einen Mac Mini. Installieren Sie Ollama + ein lokales LLM. Lassen Sie es ein Wochenende lang Ihre E-Mails beantworten. Dann verstehen Sie, was auf Ihre Organisation zukommt.
Warum ein $200 Mrd. KI-Unternehmen keine Hochschulabsolventen mehr einstellt
„College is broken. Admissions are based on flawed criteria. Meritocracy and excellence are no longer the pursuits of educational institutions."
Palantir plant: 10× Revenue mit 3.600 statt 4.100 Mitarbeitern
Implikation für Stadtwerke: Das duale Ausbildungssystem mit KI-Schwerpunkt wird wichtiger als akademische Abschlüsse. Wer heute Nachwuchs rekrutiert, sollte Skills testen — nicht Zeugnisse lesen.
Wie es funktioniert: „Magic Ink" generiert personalisierte Antworten, die Mitarbeiter prüfen und absenden. CEO Jackson: „Generative KI hat die Kraft des Menschen turbocharged — für unsere Mitarbeiter ist es wie eine Superkraft."
Automatisierungspotenzial nach Funktion
Bei 30% Effizienzsteigerung in automatisierbaren Bereichen (ca. 200 FTE betroffen): €5–15 Mio. Einsparpotenzial p.a. — ohne Entlassungen, durch natürliche Fluktuation und Redeployment.
McKinsey: Bis zu 30% der deutschen Workforce braucht neue Skills bis 2030
Palantir-Modell: Aptitude-Tests statt Hochschuldiplome. Coding-Fähigkeiten von 18-Jährigen übertreffen oft Uni-Absolventen.
Ausbildungsberufe mit KI-Schwerpunkt aufwerten. Praktische Kompetenz > akademische Theorie.
Mitarbeiter aus automatisierten Bereichen in orchestrierende Rollen überführen.
Evidenz, nicht Perfektion
Kernteam: 2–3 Personen + Domänenexperten · Budget: €100.000–500.000 · Fokus: 1–2 High-Impact Use-Cases (Kundenservice, Billing empfohlen)
26% aller Unternehmen haben bereits einen CAIO · ~10% höherer ROI auf KI-Invest
57% der KI-Frontrunner nutzen CoEs vs. 16% der Nachzügler
Qualität, Zugriff, Semantik — das Fundament jeder KI-Initiative
70% neuer Apps 2025 via Low-Code/No-Code · Citizen Development ermöglichen
Die USA haben ein Energieproblem. Deutschland hat Energieexpertise. Edge-Computing und lokale KI-Infrastruktur werden relevanter — hier können Stadtwerke eine Rolle spielen.
$500+ Mrd. Hyperscaler-Capex · $130 Mrd. NVIDIA-Revenue · 57% der Arbeitsstunden automatisierbar
Faktor 2.000× bei KI-Invest vs. USA · Aber: Anwendungs-Leadership ist noch erreichbar
60-80% Automatisierungspotenzial im Kundenservice · 50-70% in Billing & Admin
€100-500k Budget · 2-3 Personen · Fokus auf Kundenservice oder Billing
⑤ KI ist Chefsache — nicht IT-Aufgabe. CAIO oder Vorstandsmandat. CoE aufbauen. Skills vor Zeugnissen. Jetzt handeln.
Die Frage ist nicht, ob Sie KI einsetzen. Die Frage ist, ob Sie es noch rechtzeitig tun.
CEO gannaca think tank · Futurist · Autor
30+ Jahre Erfahrung in strategischer Transformation
peterka@gannaca.com
Grundlagen systemischer Transformation — das Buch zur strategischen Neuausrichtung.
Verfügbar für Keynotes und Impulsvorträge
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